Digitalna platforma ima za cilj da konkretne inovacije i tehnološka rešenja, proizvedena od strane akademske i istraživačke zajednice, učini dostupnim privatnim kompanijama. Ovo je usluga za automatsko preuzimanje, sinhronizaciju, sortiranje i prikazivanje informacija sa velikih naučnih platformi kao što su Academia.edu, Google Scholar ili Researchers Gate sa platforme EmpowerHR4Inno. Platforma se inicijalno fokusira na prioritetne sektore, prehrambenu industriju, zdravstveni turizam, horizontalni IT prioritet i nacionalno proizvedena rešenja sa tendencijom daljeg razvoja. Sljedeće informacije se mogu naći:
  • Biblioteka kurseva sa objavljenim podsadržajem VoS-a, rezultatima, drugim rešenjima i digitalnim alatima i HR modelima;
  • Skup funkcija koje omogućavaju slanje novijih, objavljenih članaka, radova korisnicima koji se registruju kao zainteresovani za određenu grupu vesti.
MDPI AG
One Possible Path Towards a More Robust Task of Traffic Sign Classification in Autonomous Vehicles Using Autoencoders
The increasing deployment of autonomous vehicles (AVs) has exposed critical vulnerabilities in traffic sign classification systems, particularly against adversarial attacks that can compromise safety. This study proposes a dual-purpose defense framework based on convolutional autoencoders to enhance robustness against two prominent white-box attacks: Fast Gradient Sign Method (FGSM) and Projected Gradient Descent (PGD). Experiments on the German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTSRB) dataset...
Preuzmite dokument 2025 Tomás de Jesús Mateo Sanguino , Ivan Martinović , Jovana Jovanović , Milena Djukanovic , Mihailo Jovanovic
  • Previous
  • 1 (current)
  • Next
Partneri
Pretplatite se na repozitorijum