Digitalna platforma ima za cilj da konkretne inovacije i tehnološka rešenja, proizvedena od strane akademske i istraživačke zajednice, učini dostupnim privatnim kompanijama. Ovo je usluga za automatsko preuzimanje, sinhronizaciju, sortiranje i prikazivanje informacija sa velikih naučnih platformi kao što su Academia.edu, Google Scholar ili Researchers Gate sa platforme EmpowerHR4Inno. Platforma se inicijalno fokusira na prioritetne sektore, prehrambenu industriju, zdravstveni turizam, horizontalni IT prioritet i nacionalno proizvedena rešenja sa tendencijom daljeg razvoja. Sljedeće informacije se mogu naći:
  • Biblioteka kurseva sa objavljenim podsadržajem VoS-a, rezultatima, drugim rešenjima i digitalnim alatima i HR modelima;
  • Skup funkcija koje omogućavaju slanje novijih, objavljenih članaka, radova korisnicima koji se registruju kao zainteresovani za određenu grupu vesti.
Research Square Platform LLC
Improving Structure Based Models for Predicting Chemical Functions and Weight Fractions in Cosmetic Products using Ensemble Support Vector Machine
Abstract Through usage of a large number of cosmetic products, consumers are very often exposed to toxic chemicals. This paper is aimed at proposing a model for the prediction of chemical functions and weight fractions in these products based on the structural and physical-chemical properties of the chemicals. Due to the imbalance of classes we used Support Vector Machine (SVM) method, which can complement a smaller class with the examples that are most similar to it and identify the examples...
Preuzmite dokument 2020 Zorica Potpara , Zorka Kascelan , Tanja B Vojinovic , Natasa Radonjic , Ljiljana Kascelan
  • Previous
  • 1 (current)
  • Next
Partneri
Pretplatite se na repozitorijum