Essential Oils as Antimicrobials against Acinetobacter baumannii: Experimental and Literature Data to Definite Predictive Quantitative Composition–Activity Relationship Models Using Machine Learning Algorithms

American Chemical Society (ACS)

Roberta Astolfi , Eleonora Proia , Rosanna Papa , Alessio Ragno , Rino Ragno , Cristina Luceri , Patrizia Bottoni , Milan Mladenović , Giuseppina Nocca , Elena Mazzinelli , Mijat Božović , Filippo Sapienza , Alessandra Oliva , Antonio Raffo , Claudio M Mastroianni

Preuzmite dokument

2025

Partneri

EmpowerHR4Inno se realizuje na Fakultetu za međunarodnu ekonomiju, finansije i biznis i sponzoriše kroz IPA grant šemu „Naučni potencijal u podršci razvoju inovacija“, CFCU/MNE/212, pozivni broj EuropeAid/172-351/ID/ACT/ME. Ovaj sajt je kreiran i održavan uz finansijsku podršku Ministarstva prosvjete, nauke i inovacija Crne Gore, Ministarstva finansija Crne Gore i Delegacije Evropske unije. Njegov sadržaj je isključiva odgovornost Fakulteta za međunarodnu ekonomiju, finansije i biznis UDG i ne odražava nužno stavove Evropske unije.